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Gehirnziele zur Regulierung des Herzschlags und Behandlung von Depressionen identifiziert

 
, Medizinischer Redakteur
Zuletzt überprüft: 14.06.2024
 
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18 May 2024, 14:46

Neue Forschungsergebnisse von Forschern am Brigham and Women's Hospital deuten auf ein gemeinsames Netzwerk im Gehirn hin, das mit langsamer Herzfrequenz und Depressionen in Verbindung steht. Nach der Analyse von Daten von 14 Personen ohne Depressionssymptome stellte das Team fest, dass die Stimulation bestimmter mit Depressionen verbundener Teile des Gehirns mithilfe transkranieller Magnetstimulation (TMS) auch die Herzfrequenz beeinflusste. Dies deutet darauf hin, dass Ärzte diese Bereiche gezielt ansprechen können, ohne Gehirnscans durchzuführen, die nicht immer verfügbar sind. Die Studienergebnisse wurden in Nature Mental Health veröffentlicht.

„Unser Ziel war es, einen Weg zu finden, die TMS-Therapie effektiver einzusetzen, die Dosierung richtig zu berechnen, die Herzfrequenz zu verlangsamen und die beste Stelle für die Stimulation im Gehirn zu bestimmen“, sagte der leitende Autor der Studie, Dr. Shan Siddiqui von der Abteilung für Psychiatrie und dem Brigham Brain Circuit Therapeutic Research Center. Siddiqui sagte, die Idee sei während einer Konferenz in Kroatien entstanden, bei der Forscher aus den Niederlanden Daten über die Beziehung zwischen Herz und Gehirn vorstellten.

„Sie haben gezeigt, dass TMS nicht nur die Herzfrequenz vorübergehend senken kann, sondern dass auch der Ort der Stimulation wichtig ist“, fügte Siddiqui hinzu und bemerkte, dass der aufregendste Teil der Studie für ihn das Potenzial sei, diese hochgradig zielgerichtete Depressionstherapie dem Rest der Welt zugänglich zu machen. „Hier in Boston verfügen wir über eine Menge Technologie, die Menschen helfen kann, ihre Symptome zu bewältigen“, sagte er. „Aber einige dieser Technologien waren bisher nur schwer in den Rest der Welt zu bringen.“

Siddiqui arbeitete mit seinen Kollegen am Brigham and Women's Center for Therapeutic Brain Circuit Research und der Hauptautorin Eva Dijkstra, MSc, zusammen, um die Studie abzuschließen. Dijkstra, eine Doktorandin, kam aus den Niederlanden ans Brigham, um ihre Arbeit an der Herz-Hirn-Konnektivität mit der Arbeit des CBCT-Teams an Gehirnschaltkreisen zu kombinieren.

Die Forscher untersuchten funktionelle MRT-Scans von 14 Personen und identifizierten Bereiche in ihren Gehirnen, die aufgrund früherer Forschungen zu Konnektivität und Depression als optimale Ziele für die Behandlung von Depressionen angesehen wurden. Jedem Teilnehmer wurden 10 Gehirnbereiche zugewiesen, sowohl optimale („verbundene Bereiche“) als auch suboptimale für die Behandlung von Depressionen. Die Forscher untersuchten dann, was mit der Herzfrequenz geschah, wenn jeder Bereich stimuliert wurde.

„Wir wollten sehen, ob es in den verbundenen Bereichen eine Herz-Hirn-Konnektivität gab“, sagte Dijkstra. „Bei 12 von 14 verwertbaren Datensätzen konnten wir die mit Depressionen verbundene Region mit hoher Genauigkeit bestimmen, indem wir einfach die Herzfrequenz während der Hirnstimulation maßen.“

Dijkstra merkte an, dass diese Entdeckung sowohl dabei helfen könnte, die TMS-Therapie für Depressionen zu individualisieren, indem man einen personalisierten Ort im Gehirn für die Stimulation auswählt, als auch sie zugänglicher zu machen, da sie keinen MRT-Scan im Vorfeld erfordert.

Siddiqi fügte hinzu, dass die Ergebnisse dieser Studie auch dazu verwendet werden könnten, Behandlungen zu entwickeln, die in Zukunft für Kardiologen und Notärzte nützlich sein könnten.

Eine Einschränkung der Studie ist, dass sie an einer kleinen Anzahl von Menschen durchgeführt wurde und die Forscher nicht jede mögliche Region des Gehirns stimulierten.

Das nächste Ziel des Teams ist es, die zu stimulierenden Gehirnregionen zu kartieren, um Herzfrequenzänderungen konsistenter zu machen.

Dijkstras Team in den Niederlanden arbeitet derzeit an einer größeren Studie mit 150 Menschen mit schweren depressiven Störungen, von denen viele an behandlungsresistenter Depression leiden. Die Daten aus der Studie werden später in diesem Jahr ausgewertet, wodurch die Forschung möglicherweise näher an die klinische Anwendung heranrückt.

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