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Künstliche Intelligenz könnte helfen, die Ausbreitung von Brustkrebs ohne Biopsie zu erkennen
Zuletzt überprüft: 02.07.2025
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Eine neue Studie hat ergeben, dass künstliche Intelligenz (KI) dabei helfen könnte, Brustkrebs zu identifizieren, der sich auf andere Körperteile ausgebreitet hat, ohne dass Biopsien erforderlich wären.
KI analysiert MRT-Scans, um das Vorhandensein von Krebszellen in den Lymphknoten unter den Armen zu erkennen, sagen Forscher.
In der klinischen Praxis könnte KI dazu beitragen, 51 % der unnötigen chirurgischen Lymphknotenbiopsien zur Krebserkennung zu vermeiden und gleichzeitig 95 % der Patientinnen, deren Brustkrebs gestreut hat, richtig zu identifizieren, so die Studie.
Die meisten Todesfälle durch Brustkrebs sind auf die Ausbreitung auf andere Körperteile zurückzuführen, und der Krebs breitet sich normalerweise zuerst auf einen Lymphknoten in der Achselhöhle aus, erklärte der leitende Forscher Dr. Basak Dogan, Leiter der Brustbildforschung am University of Texas Southwestern Medical Center.
Die Erkennung von Krebs, der sich auf einen Lymphknoten ausgebreitet hat, „ist für die Entscheidung über die Behandlung von entscheidender Bedeutung, doch herkömmliche Bildgebungsverfahren sind nicht empfindlich genug, um ihn wirksam zu erkennen“, sagte Dogan in einer Pressemitteilung des medizinischen Zentrums.
Bei Patientinnen mit einem gutartigen MRT- oder Nadelbiopsieergebnis müsse man sich häufig einer chirurgischen Lymphknotenbiopsie unterziehen, da bei diesen Untersuchungen eine erhebliche Zahl von Krebszellen übersehen werden könne, die sich über die Brust hinaus ausgebreitet hätten, fügte Dogan hinzu.
Die Forscher trainierten die KI mithilfe von MRT-Scans von 350 Brustkrebspatientinnen mit neuer Diagnose, bei denen Krebs in den Lymphknoten gefunden worden war.
Tests zeigten, dass die neue KI solche Patienten deutlich besser identifizieren konnte als Ärzte, die MRT oder Ultraschall verwenden, berichteten die Forscher in der Fachzeitschrift Radiology: Imaging Cancer.
„Dies ist ein wichtiger Durchbruch, da chirurgische Biopsien trotz der geringen Wahrscheinlichkeit eines positiven Ergebnisses, das das Vorhandensein von Krebszellen bestätigt, Nebenwirkungen und Risiken haben“, erklärte Dogan. „Die Verbesserung unserer Fähigkeit, das Vorhandensein von Krebszellen in Lymphknoten während der routinemäßigen MRT mithilfe dieses Modells auszuschließen, könnte dieses Risiko verringern und die klinischen Ergebnisse verbessern.“