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Warum ist das Selbststudium so effektiv?
Zuletzt überprüft: 01.07.2025
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In den letzten Jahren legen Pädagogen zunehmend Wert auf praktische Lehrveranstaltungen, Laborexperimente und studentische Forschung. Dies liegt daran, dass Schüler den Stoff deutlich besser lernen, wenn sie die Möglichkeit haben, die Intensität ihres Wissenserwerbs selbstständig zu steuern.
Selbstgesteuertes Lernen hat sich als positives Phänomen erwiesen, die Gründe dafür sind jedoch noch nicht ausreichend erforscht.
Einige Wissenschaftler gehen davon aus, dass selbstgesteuertes Lernen aufgrund der Lernmotivation einer Person effektiv ist. Experten verfügen jedoch nicht über genügend Daten, um den Zusammenhang zwischen selbstgesteuertem Lernen und kognitiven Prozessen, insbesondere Gedächtnis- und Aufmerksamkeitsprozessen, zu identifizieren.
Die Gründe für die Effektivität dieses speziellen Lernprozesses versuchten die Wissenschaftler Douglas Markant und Todd Gurekis von der New York University zu untersuchen. Sie untersuchten diese Art des Lernens aus rechnerischer und kognitiver Sicht.
Experten stellen mehrere Hypothesen auf, warum selbstgesteuertes Lernen gegenüber anderen Lernarten Vorteile hat.
Selbstgesteuertes und unabhängiges Lernen hilft, die eigene Erfahrung zu optimieren und sich auf Lerninhalte zu konzentrieren, die man noch nicht beherrscht. Darüber hinaus ermöglicht selbstgesteuertes Lernen die Speicherung von Lerninhalten über einen langen Zeitraum.
Diese Art des Lernens ist jedoch nicht immer effektiv. Es können Fehler bei der Entscheidungsfindung über die zu lernenden Informationen auftreten. Der Grund dafür können kognitive Fehler sein.
Die Forscher weisen darauf hin, dass in der Forschung zum maschinellen Lernen häufig verwendete Computermodelle genutzt werden könnten, um zu untersuchen, wie Menschen unterschiedliche Informationsquellen auswerten und die gesuchten Daten bewerten.
Durch Analysen mit Methoden des maschinellen Lernens können die negativen und positiven Aspekte des selbstgesteuerten Lernens identifiziert werden.
Eine kombinierte Studie, die eine Bewertung dieser Art des Lernens sowohl anhand kognitiver als auch rechnerischer Prozesse umfasst, wird Experten dabei helfen, die Prozesse zu verstehen, die dem unabhängigen, selbstgesteuerten Lernen zugrunde liegen.
Die Wissenschaftler hoffen außerdem, dass es durch das Verständnis dieser Prozesse möglich sein wird, Hilfsmethoden für die unabhängige Untersuchung des Materials zu entwickeln.