Künstliche Intelligenz könnte helfen, die Ausbreitung von Brustkrebs ohne Biopsie zu erkennen
Zuletzt überprüft: 14.06.2024
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Eine neue Studie zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) helfen kann, Brustkrebs zu erkennen, der sich auf andere Körperteile ausgebreitet hat, ohne dass Biopsien erforderlich sind.
KI analysiert MRT-Scans, um das Vorhandensein von Krebszellen in den Lymphknoten unter den Armen zu erkennen, so Forscher Bericht.
In der klinischen Praxis könnte KI dazu beitragen, 51 % der unnötigen chirurgischen Lymphknotenbiopsien zur Krebsdiagnose zu vermeiden und gleichzeitig 95 % der Patienten mit Brustkrebs, der sich ausgebreitet hat, richtig zu identifizieren, wie die Studienergebnisse zeigten.
Bei den meisten Todesfällen durch Brustkrebs handelt es sich um eine Ausbreitung auf andere Körperteile, und der Krebs breitet sich normalerweise zuerst auf einen Lymphknoten in der Achselhöhle aus, erklärte der leitende Forscher Dr. Basak Dogan, Direktor der Brustbildgebungsforschung am University of Texas Southwestern Medical Center..
Die Erkennung von Krebs, der sich auf einen Lymphknoten ausgebreitet hat, „ist entscheidend für die Entscheidung über die Behandlung, aber herkömmliche Bildgebungsverfahren sind nicht empfindlich genug, um ihn effektiv zu erkennen“, sagte Dogan in einer Pressemitteilung des medizinischen Zentrums.
Patienten mit gutartigen MRT- oder Nadelbiopsieergebnissen müssen sich häufig einer chirurgischen Lymphknotenbiopsie unterziehen, da bei diesen Tests möglicherweise eine erhebliche Anzahl von Krebszellen übersehen wird, die sich über die Brust hinaus ausgebreitet haben, fügte Dogan hinzu.
Die Forscher trainierten die KI mithilfe von MRT-Scans von 350 neu diagnostizierten Brustkrebspatientinnen, bei denen Krebs in den Lymphknoten festgestellt wurde.
Tests haben gezeigt, dass die neue KI solche Patienten deutlich besser identifizieren kann als Ärzte, die MRT oder Ultraschall verwenden, berichteten die Forscher in der Zeitschrift Radiology: Imaging Cancer.
„Dies ist ein wichtiger Durchbruch, da chirurgische Biopsien trotz der geringen Wahrscheinlichkeit eines positiven Ergebnisses, das das Vorhandensein von Krebszellen bestätigt, Nebenwirkungen und Risiken haben“, erklärte Dogan. „Die Verbesserung unserer Fähigkeit, das Vorhandensein von Krebszellen in Lymphknoten während routinemäßiger MRTs mithilfe dieses Modells auszuschließen, kann dieses Risiko verringern und die klinischen Ergebnisse verbessern.“