Supercomputer ist in der Lage, große soziale Ereignisse in der Welt vorherzusagen
Zuletzt überprüft: 16.10.2021
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Der Supercomputer ist aufgrund der Analyse von Nachrichten in der Lage, wichtige Ereignisse in der Welt zu prognostizieren.
Zu diesem Ergebnis kommt die Studie von Kalev Leetaru, einem Mitarbeiter des Institute for Computation in the Humanities and Sociology der University of Illinois.
Er führte ein Experiment durch, bei dem der Supercomputer Millionen von Zeitungsartikeln und Nachrichten aus anderen Quellen analysierte und dann Vorhersagen über Veränderungen der sozialen Atmosphäre in verschiedenen Ländern der Welt ausgab.
Dieses System prognostizierte eine Veränderung der Situation in Libyen und Ägypten und verzeichnete auch Hinweise auf den möglichen Standort von Osama bin Laden.
Trotz der Tatsache, dass dieses System retrospektiv funktioniert, glaubt der Wissenschaftler, dass es leicht angewendet werden kann, um zukünftige Konflikte vorherzusagen.
"Nautilus" gibt die Vorhersage
Informationen, die an den Computer SGI Altix, bekannt als "Nautilus" an der Universität von Tennessee, kamen, wurden aus einer Reihe von Quellen entnommen, unter anderem aus Berichten des BBC Monitoring Service.
Die Nachrichtenagentur, sowie das Archiv der New York Times seit 1946, wurden ebenfalls analysiert.
Im Allgemeinen verwendete Kalev Leetaru mehr als 100 Millionen Artikel.
Sie wurden auf zwei Arten analysiert: Stimmungen - ob schlechte oder gute Nachrichten in diesem Artikel gemeldet wurden, sowie der Ort, an dem die Ereignisse stattfanden.
Die Schlüsselworte im ersten Fall waren "schrecklich", "ekelhaft", "ausgezeichnet". Die Standortanalyse oder "Geocodierung" berücksichtigte die Erwähnung geographischer Namen, zum Beispiel Kairo, und wandte sie als Koordinatenpunkt auf der Weltkarte an.
Eine Analyse der Nachrichtenelemente wurde ebenfalls durchgeführt, bei der eine Karte von 100 Billionen logischen Zusammenhängen entstand.
Der Supercomputer "Nautilus", der auf 1004 Kernprozessoren wie Intel Nehalem basiert, kann 8,2 Billionen Operationen pro Sekunde ausführen.
Er gab verschiedene Zeitpläne für jedes der Länder heraus, in denen es einen sogenannten "arabischen Frühling" gab.
In jedem Fall verzeichnete der Computer eine merkliche Verschlechterung der öffentlichen Atmosphäre am Vorabend der Unruhen, sowohl im Land selbst als auch außerhalb.
Im Fall von Ägypten, einen Monat vor dem Rücktritt von Hosni Mubarak, erreichte der Grad der öffentlichen Unzufriedenheit eine Marke, die nur zweimal in den letzten 30 Jahren beobachtet wurde.
Laut Leetar gibt sein System genauere Prognosen über die Entwicklung der sozialen Situation als die Prognosen, die die US-Nachrichtendienste für die US-Regierung vorbereitet haben.
„Die Tatsache, dass der US-Präsident sprach zur Unterstützung Mubarak schlägt vor, dass auch Analyse auf höchstem Niveau, wies darauf hin, dass Mubarak an der Macht bleiben - sagte Kalev Leetaru -. Dies ist wahrscheinlich auf die Tatsache zurückzuführen, dass die Analyse wurde von Experten durchgeführt, die 30 verbracht haben Jahre, um Ägypten zu studieren, und seit 30 Jahren mit Mubarak ist nichts passiert. "
Ähnliche Änderungen in der öffentlichen Meinung wurden vom Computer im Falle von Libyen und der Konflikte auf dem Balkan in den 90er Jahren rückblickend festgestellt.
Auf der Suche nach Bin Laden
In seinem Artikel schlägt Kalev Leetaru vor, dass eine solche Analyse aller Informationen über Osama bin Laden einen Hinweis auf seinen Verbleib geben könnte.
Trotz der Tatsache, dass viele glaubten, dass der Anführer von Al-Qaida in Afghanistan ist, deuteten die geographischen Daten aus der Analyse von Nachrichtenquellen beharrlich auf seinen Aufenthalt in Nordpakistan hin.
Nur in einer Mitteilung wurde die Stadt Abbotabad erwähnt, in der Bin Laden Zuflucht suchte.
Geocoding, das mit Hilfe des Nautilus-Computers durchgeführt wurde, verengte das Suchgebiet jedoch auf 200 km.
Wie Dr. Leetaru sagt, ist sein System in Bezug auf die Funktionsweise den bestehenden Algorithmen zur Vorhersage von Veränderungen an den Aktienmärkten sehr ähnlich.
Es ist leicht, sich an die Analyse zukünftiger Ereignisse anzupassen, und es ist in der Lage, in Echtzeit zu arbeiten.
"Die nächste Stufe wird das System auf Stadtebene testen, um die Interaktion verschiedener Bevölkerungsgruppen zu untersuchen", sagte der Wissenschaftler.
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