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Ein mathematisches Modell des Tumorwachstums wurde entwickelt

 
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Zuletzt überprüft: 23.04.2024
 
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07 August 2011, 10:49

Das mathematische Modell, das vorhersagt, wie sich der Tumor entwickeln wird, kann bei der Entwicklung der Behandlung unter Berücksichtigung der einzelnen Krebsarten helfen.

Einige Tumore hören auf zu wachsen, wenn sie eine bestimmte Größe erreichen, während andere weiter wachsen. Sie tun dies über das Netzwerk von Blutgefäßen, die sie versorgen, wodurch der Tumor immer umfangreicher wird. Auch kann der Tumor Krebszellen in anderen Organen des Körpers wachsen lassen, die Metastasen genannt werden. Einen Weg zu finden, um vorherzusagen, welche Tumoren sich in Ruhe befinden und welche sich ausbreiten werden, ist eines der wichtigsten Ziele der Krebsforschung, und häufiger beteiligen sich Physiker und Mathematiker daran.

Unter ihnen der Physiker Sihui Tsoy von der Universität Heidelberg, der zusammen mit Kollegen ein mathematisches Modell entwickelt hat, wie sich der Tumor entwickeln wird. Die Wissenschaftler analysierten detaillierte Bilder von Tumoren, die von krebsinfizierten Mäusen und Blutgefäßen entnommen wurden, die sie in verschiedenen Entwicklungsstadien fütterten. Die Ergebnisse wurden in Gleichungen umgewandelt, die die komplexe Interaktion zwischen gesunden Zellen, Krebszellen und umgebenden Blutgefäßen beschreiben.

Als Ergebnis wird ein Modell, das „Varianten der Wahrscheinlichkeit des Tumorwachstums“, sagte Choi, verwendet die Verteilung der Blutgefäße um den Tumor herum vorhersagt. Wenn in der Studie der Mäuse angewandt, in allen Fällen das Modell vorherzusagen, wie der Krebs fortschreiten wird. „Diese verglichen werden kann mit der Vorspultaste „, sagt Wissenschaftler (Wissenschaftliche Berichte, DOI: 10.1038 / srep00031). Das Modell, welches des Blutgefäßes bestimmen helfen sollen helfen zu entwickeln, dass das Wachstum des Tumors begrenzen könnte.

"In Zukunft werden Bedrohungen nicht länger auf Populationen basieren, sondern Menschen werden auf der Grundlage von Vorhersagen unseres Modells individuell behandelt", sagte Co-Autor Neil Johnson, Physiker an der Universität von Miami in Florida.

Klaus Jorgensen vom Londoner Institut für Krebsforschung sagt, dass solche Modelle für zukünftige Krebsbehandlungen sehr wichtig sein werden, fügt jedoch hinzu, dass das Modell nur einige Aspekte des Tumorwachstums vereinfacht.

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