Künstliche Intelligenz kann Prostatakrebs im MRT besser erkennen als Radiologen

Künstliche Intelligenz (KI) erkennt Prostatakrebs eher als Radiologen. Darüber hinaus ist die Wahrscheinlichkeit, dass KI Fehlalarme auslöst, halb so hoch. Dies zeigt eine internationale Studie, die vom Radboud University Medical Center koordiniert und in The Lancet Oncology veröffentlicht wurde. Dies ist die erste groß angelegte Studie, in der ein internationales Team KI transparent bewertet und mit den Beurteilungen und klinischen Ergebnissen von Radiologen vergleicht.

Radiologen sehen sich einer zunehmenden Arbeitsbelastung gegenüber, da Männer mit erhöhtem Risiko für Prostatakrebs sich mittlerweile routinemäßig einer Prostata-MRT unterziehen. Die Diagnose von Prostatakrebs mittels MRT erfordert erhebliche Fachkenntnisse und erfahrene Radiologen sind Mangelware. KI kann helfen, diese Probleme zu lösen.

Der Experte für künstliche Intelligenz Henkjan Hausman und der Radiologe Maarten de Rooy, Leiter des PI-CAI-Projekts, organisierten einen großen Wettbewerb zwischen KI-Teams und Radiologen, an dem ein internationales Team teilnahm. Gemeinsam mit anderen Zentren in den Niederlanden und Norwegen stellten sie mehr als 10.000 MRT-Scans zur Verfügung. Sie identifizierten transparent das Vorhandensein von Prostatakrebs für jeden Patienten. Verschiedene Gruppen auf der ganzen Welt durften KI entwickeln, um diese Bilder zu analysieren.

Die fünf besten Anwendungen wurden zu einem Superalgorithmus kombiniert, um MRT-Scans auf das Vorhandensein von Prostatakrebs zu analysieren. Schließlich wurden die Bewertungen der KI mit denen einer Gruppe von Radiologen anhand von vierhundert Prostata-MRT-Scans verglichen.

Genaue Diagnose Die PI-CAI-Community vereint mehr als zweihundert KI-Teams und 62 Radiologen aus zwanzig Ländern. Sie verglichen die Ergebnisse der KI und der Radiologen nicht nur miteinander, sondern auch mit dem Goldstandard, indem sie die Ergebnisse von Männern verfolgten, bei denen Scans durchgeführt wurden. Im Durchschnitt wurden die Männer fünf Jahre lang beobachtet.

Diese erste internationale Studie zum Einsatz von KI bei der Diagnose von Prostatakrebs zeigt, dass KI fast 7 % mehr signifikante Prostatakrebserkrankungen erkennt als eine Gruppe von Radiologen. Darüber hinaus identifiziert KI in 50 % weniger Fällen verdächtige Bereiche, die sich später als nicht krebsartig herausstellen. Dies bedeutet, dass die Anzahl der Biopsien mithilfe von KI halbiert werden kann.

Wenn sich diese Ergebnisse in nachfolgenden Studien bestätigen, könnte dies Radiologen und Patienten in Zukunft eine große Hilfe sein. Dies kann die Arbeitsbelastung der Radiologen verringern, genauere Diagnosen liefern und unnötige Prostatabiopsien minimieren. Die entwickelte KI muss noch validiert werden und ist derzeit noch nicht für Patienten in einem klinischen Umfeld verfügbar.

Qualitätssystem Houseman stellt fest, dass die Gesellschaft der KI nicht vertraut. „Dies geschieht, weil Hersteller manchmal KIs erstellen, die nicht gut genug sind“, erklärt er. Er arbeitet an zwei Dingen. Das erste ist ein öffentlicher und transparenter Test, um KI fair zu bewerten. Das zweite ist ein Qualitätsmanagementsystem ähnlich dem in der Luftfahrtindustrie.

„Wenn Flugzeuge fast kollidieren, wird das Sicherheitskomitee erforschen, wie das System verbessert werden kann, um dies in Zukunft zu verhindern. Dasselbe möchte ich für KI. Ich möchte ein System erforschen und entwickeln, das aus jedem Fehler lernt, damit die KI kontrolliert wird und sich weiter verbessern kann. Auf diese Weise können wir Vertrauen in die KI im Gesundheitswesen aufbauen. Optimale, kontrollierte KI kann dazu beitragen, das Gesundheitswesen besser und effizienter zu machen.“