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Supercomputer kann soziale Großereignisse in der Welt vorhersagen
Zuletzt überprüft: 30.06.2025
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Der Supercomputer ist in der Lage, auf Grundlage der Analyse von Nachrichtenberichten wichtige Ereignisse auf der Weltbühne vorherzusagen.
Zu diesem Ergebnis kommt eine Studie von Kalev Leetaru, einem Forscher am Institute for Computing in the Humanities and Social Science der University of Illinois.
Er führte ein Experiment durch, bei dem ein Supercomputer Millionen von Zeitungsartikeln und anderen Berichten analysierte und dann Vorhersagen über Veränderungen der öffentlichen Stimmung in verschiedenen Ländern der Welt erstellte.
Das System sagte Veränderungen der Lage in Libyen und Ägypten voraus und zeichnete auch Hinweise auf den möglichen Aufenthaltsort von Osama bin Laden auf.
Obwohl das System im Nachhinein funktionierte, glaubt der Wissenschaftler, dass es problemlos zur Vorhersage künftiger Konflikte verwendet werden könnte.
"Nautilus" gibt eine Prognose
Die Informationen, die in den als „Nautilus“ bekannten SGI-Altix-Computer an der University of Tennessee eingespeist wurden, stammten aus verschiedenen Quellen, darunter auch Berichte des BBC Monitoring Service.
Darüber hinaus wurden auch Berichte von Nachrichtenagenturen sowie das Archiv der New York Times seit 1946 analysiert.
Insgesamt hat Kalev Leetaru mehr als 100 Millionen Artikel verwendet.
Sie wurden anhand von zwei Parametern analysiert: der Stimmung – ob der Artikel schlechte oder gute Nachrichten enthielt – und dem Ort, an dem die Ereignisse stattfanden.
Die Schlüsselwörter im ersten Fall waren „schrecklich“, „ekelhaft“, „ausgezeichnet“. Die Standortanalyse, die sogenannte Geokodierung, berücksichtigte Bezüge zu Ortsnamen wie Kairo und stellte diese als Koordinaten auf einer Weltkarte dar.
Außerdem wurde eine Analyse der Nachrichtenelemente durchgeführt, die zu einer Karte mit 100 Billionen logischen Beziehungen führte.
Der Supercomputer Nautilus, der auf 1004 Intel-Core-Prozessoren vom Typ Nehalem basiert, kann 8,2 Billionen Operationen pro Sekunde ausführen.
Er erstellte für jedes der Länder, in denen der sogenannte „Arabische Frühling“ stattfand, unterschiedliche Grafiken.
In jedem Fall registrierte der Computer eine spürbare Verschlechterung der öffentlichen Stimmung vor dem Ausbruch der Unruhen, sowohl im Inland als auch im Ausland.
Im Falle Ägyptens erreichte die öffentliche Unzufriedenheit einen Monat vor dem Rücktritt von Hosni Mubarak ein Ausmaß, wie es in den vergangenen 30 Jahren nur zweimal der Fall war.
Sein System ermögliche, so Leetaru, genauere Prognosen zur Entwicklung der gesellschaftlichen Lage als die Prognosen, die damals von amerikanischen Geheimdiensten für die US-Regierung erstellt wurden.
„Die Tatsache, dass der US-Präsident Mubarak unterstützte, zeigt, dass selbst hochrangige Analysen darauf hindeuteten, dass Mubarak an der Macht bleiben würde“, sagte Kalev Leetaru. „Das liegt wahrscheinlich daran, dass solche Analysen von Experten durchgeführt werden, die Ägypten 30 Jahre lang studiert haben, und seit 30 Jahren ist Mubarak nichts passiert.“
Ähnliche Veränderungen in der öffentlichen Stimmung stellte der Computer im Nachhinein im Fall von Libyen und den Balkankonflikten in den 1990er Jahren fest.
Auf der Suche nach Bin Laden
In seinem Artikel schlägt Kalev Leetaru vor, dass eine solche Analyse aller Informationen über Osama bin Laden Hinweise auf seinen Aufenthaltsort liefern könnte.
Obwohl viele glaubten, der Anführer von Al-Kaida befinde sich in Afghanistan, deuteten geografische Daten aus Nachrichtenquellen immer wieder auf seinen Aufenthaltsort im Norden Pakistans hin.
Nur ein Bericht erwähnte die Stadt Abbottabad, wo sich Bin Laden versteckt hielt.
Durch die Geokodierung mit dem Nautilus-Computer konnte das Suchgebiet jedoch auf 200 km eingegrenzt werden.
Dr. Leetaru sagt, sein System sei im Prinzip den bestehenden Algorithmen zur Vorhersage von Veränderungen an den Aktienmärkten sehr ähnlich.
Es lässt sich leicht anpassen, um zukünftige Ereignisse zu analysieren und kann in Echtzeit arbeiten.
„Im nächsten Schritt werden wir das System auf Stadtebene testen, um die Interaktion verschiedener Bevölkerungsgruppen zu untersuchen“, sagte der Wissenschaftler.
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